新一代云原生分析平台“衡石科技”完成5000万元人民币A轮融资|华创资本跟投

致力于新一代云原生分析平台的“衡石科技”宣布已于近日完成5000万元人民币A轮融资。本次融资由 SIG 领投,常春藤资本跟投,华创资本及执一资本作为老股东在此轮融资中全部加持跟投。华创资本为衡石科技天使轮投资方,并在之后对公司持续加注。

衡石打造业内领先的新一代云原生架构的分析平台 HENGSHI SENSE,产品既能独立部署为一站式的分析平台,也能够以数据 API 的形态对外输出,通过独创性的分析即服务 (Analytics as a Service)赋能各垂直行业的解决方案伙伴,敏捷达成数字化转型。自投入市场以来,产品已经落地宝马、WPP 等多家世界500强客户以及元气森林、Segway-Ninebot 等行业新锐,并成为AWS、青云、紫光云等云厂商的数据分析平台官方合作伙伴。

华创资本软件投资负责人王罕表示:“国内数字化转型浪潮方兴未艾,企业在获取数据、管理数据、数据洞察等业务环节,依然存在海量需求亟待满足。华创资本作为衡石科技的天使轮投资人,很高兴看到公司在数据分析领域形成了独特优势,受到越来越多合作伙伴的认可。握璇机玉衡,得金石之策,期待衡石成为更多企业商业决策的利器,持续为客户创造更大数据价值。”

数据分析需求再升级,产品通用化成趋势

后疫情时代各个行业领域的数字化转型急剧加速,企业的数据环境开始呈现多源异构的特点,大量的二次开发和整合嵌入到业务场景的需求不断被激发;企业需要中心化的管控数据口径,定义和维护统一的一套行业指标管理体系;在使用角色层面,不再仅限于 IT 部门,企业各级人员开始有强烈的自助分析甚至数据准备诉求,企业对外服务的客户也开始提出数据能力对外输出的需求。

另一方面,云计算和大数据领域不断催生技术红利,各种新兴技术逐渐进入成熟期,企业服务的生态开始具备多样性,结合市场需求广泛程度带来的功能通用性,企业服务领域逐渐从有利于⽅案⼚商转为有利于产品⼚商。过去数年的大数据分析服务商都偏向于聚焦直客和行业解决方案,考虑到技术推动行业精细化分工趋势已成,衡石从 Day 1 就笃定要打造一家不限行业的通用工具产品公司,并通过和垂直方案厂商开展广泛合作来为客户输出价值场景。

衡石科技打造的下一代的数据分析架构 HENGSHI SENSE

新一代云原生商业分析平台 打造卓越数据体验

衡石分析云 HENGSHI SENSE 围绕数据运用的全生命周期构造功能矩阵,覆盖从 BI 分析到数据工程的边界,包括数据资产管理、数据整合准备、数据科学、报表和自助分析、 数据 API 注册管理等核心功能。

HENGSHI SENSE 一方面作为中心化的企业级数据工作站,通过存储计算分离的云原生架构灵活适配企业多源异构的数据环境,管理指标模型,快速生成业务场景应用,帮助组织落地数据驱动文化;另一方面能够以 “Analytics as a Service” 的数据分析 PaaS 形态,把所有功能暴露为 API ,提供建模语言接口,嵌入增强多个行业的垂直 SaaS 服务,让商业分析即刻上线!

衡石科技创始人 & CEO 刘诚忠表示,商业智能分析平台(Analytics BI)是一个很有意思的领域,在过去的数仓建设时代一直是连接 IT 和业务的桥梁,本质上是借助 IT 能力为业务提效。当前各个行业正在发生的是:上层业务在快速数字化转型,下层 IT 能力在围绕数据为中心重构,以应对各种大数据的挑战。上下游的变化导致对 BI 平台的需求泛化加深,从满足分析员的称手兵器变成企业各部门都可以依靠的协同平台,这个 BI 平台化的趋势是近年来的明显变化,数据分析将是所有业务数字化转型的关键入口,这也从根本上拓宽了整个 BI 市场的边界。

另一个创新的主线是云原生的深刻变革,我们不再轻易搬运数据,这导致数据和分析逐渐解耦,指标和业务模型成为定义和管理的重点,以建模分析见长的微软分析平台产品线 Power BI 在全新的云时代突飞猛进也是这个原因。衡石产品在建模语义的可扩展性上投入了相当的精力,通过自定义语法函数、参数变量等功能满足客户复杂的指标计算需求,让分析不受限于数据具体存储在什么数据源中,相反的,我们充分发挥原生数据源的计算能力,绝大部分运算都提供翻译下推执行的能力,这让衡石的平台更像是一个屏蔽了底层数据异构性的 Unified Analytics Platform。

对话衡石科技创始人&CEO 刘诚忠

01

当初选择投身商业智能分析平台领域的契机与初心是什么?

刘诚忠:初心还是做产品,我们希望选择的赛道具备几个特点:首先是创新雪道足够长和长期,可以做长期的规划和持续研发成本的投资,这可以理解为软件行业的复利,商业智能已经是存在二十多年的东西,还在不断变化发展,这是行业反脆弱性的体现;其次是客户需求足够普遍通用,必须要能够低成本做到跨行业,才有产品型公司生存的机会,不至于一定需要选择某个行业做定制化的高客单价来保持增长;最后是在各行业的渗透率会随着数字化转型的趋势得到加速,让前面第一点的大量研发成本前置不至于导致太大的现金流风险。站在2016年创办衡石的时间点来看,商业智能分析平台是我们能够看到的最佳入口,满足以上所有条件。

大多数国内客户的业务水平和国外市场的客户相比还有相当差距,但转型速度很快,需求变化也很快,导致绝大多数客户无法通过一步到位的大型项目来完成数字化建设的目标,这让我们更倾向于敏捷构建,快速迭代的产品化思路,这也是商业智能分析平台的演变轨迹。商业智能本质上对应了企业的经营管理水平,中国这一代的企业要成长起来都需要经历这个通过合理构建 KPI 经营指标做到精细化运营的阶段,我们对这个市场的长期前期非常笃定,这个时间的长期性叠合需求的广泛性决定了产品化的边际效应是合理的。

02

公司发现客户普遍痛点在于哪里?

刘诚忠:需要定义经营指标并围绕指标形成直观的运营报表和仪表盘,这是最朴素的 BI 需求痛点;在此基础上需要灵活的更改指标体系,做各种探索尝试,这是升级后的敏捷化 BI 的需求;从时效性上考虑,业务指标的预先计算应该被大量节省,中心化的数仓建设越发没有必要,需要实时连接运营数据直接计算出指标,这对于指标的定义描述能力提高到语义的层次,这是分析型 BI 的要求,也是今年 Gartner提出 Analytics BI 这个概念的背景。类似微软的 Power BI、Looker 或者衡石的产品,这里是有一层建模语义层来针对性解决问题的;最后是需要赋能嵌入到各种业务场景中,数据能力要通过 API 被外部系统广泛集成,这需要根本上改变产品的架构形态,做到严格的前后端分离,同时提供足够开放的 REST API。

总的来说,垂直业务云化的加速和各种新型大数据平台如 MongoDB / Elastic 的高能力,加剧了数据多源异构的痛点,也加大了中心化数仓建设的难度,分析和数据需要解耦,客户需要中间的一层虚拟的分析语义层结合对各种数据源的适配和运算下推能力,屏蔽掉底层复杂的数据环境,保持业务视角的一致性。

03

相较国内其他Analytics BI公司,衡石科技在业务上的独特性是什么?

刘诚忠:敬畏每个行业的专业性。我们的产品边界非常确定,不进入任何行业的解决方案,也意味着我们支持各种行业的解决方案厂商。我们不关注行业属性的差异化,因为我们注意到不同行业面临的数据层面的挑战和需求是相同的,所以我们更关注在数据生命周期里每个环节的不同要求,以及不同职能的部门基于数据如何更好的协同工作。

由于很多行业在云化,各个行业的领域专家和解决方案厂商在快速的 SaaS 化,对我们提出了更高的要求,产品需要具备平台化的扩展性和灵活性,同时密切留意云原生领域的创新趋势。经过四年三个大版本的演进,形成了目前能够私有部署和混合部署的一站式分析云的产品形态,目前衡石分析平台 HENGSHI SENSE 既可以作为一站式分析平台独立部署应用,也能够作为 API 平台的 PaaS形态存在,赋能增强其他业务。

04

本轮融资,会重点用于发展哪些方面的能力?

刘诚忠:软件研发是系统工程,也是实践科学,企业级软件超过一定复杂度后,要保持功能迭代的速度是需要相当大的成本的,目前的产品复杂度需要更大的团队,而不是别的因素。融资后要做的就是建立更好的研发管理体系来管理好更大规模的团队,完成从小规模特种部队到正规化集团军的转变。

关于衡石科技

衡石科技成立于2016年底,在北京、上海两地设立办公室,聚焦于数据分析、大数据工程和交互设计领域,为打造高质量的软件产品构建团队,其中80%为工程研发人员。创立至今,衡石科技吸纳了众多业内精英加盟,核心研发人员来自Amazon、VMware、秒针等高科技公司,其中包括 Apache Spark Contributors & PMC、Cloudera Impala Contributor、Apache Druid Contributor、ECharts创始核心成员、Docker / K8s 专家等。

HENGSHI SENSE 企业版部署超过 50 家中大型客户伙伴,紧密合作超过 20 家生态伙伴,覆盖数十个行业,本轮融资后衡石科技将继续专注完善产品研发体系,在数据 API 、分析语义层、可定制化展现、嵌入集成、数据质量探测等方向上持续创新,严守产品边界,以成就云端分析的垂直领域伙伴为己任,致力成为新一代云原生分析架构的开创者。

来源:华创资本

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